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← 2026-03-14 → サマリー

大規模言語モデル (閲覧: 2508回)

大規模言語モデル（LLM）に関する最近の動向について整理する。2026年3月14日を境に、その進化と普及が加速している様子が伺えるニュースが相次いでいる。特に注目すべきは、国産LLMの開発と活用、ローカル環境での高性能LLMの利用可能性、そしてLLMの学習・推論プロセスの簡素化という3つの流れである。

まず、日本のデジタル庁が国産LLMの開発・提供を行う7社を選定したことは、国内のAI技術競争の活性化を示す指標と言える。政府調達における有償利用という形で、国産LLMの活用が具体化されることで、国内産業の育成とセキュリティ強化に貢献することが期待される。これは単なる技術導入にとどまらず、日本独自のデータや文化に基づいたLLMの開発を促進する可能性を秘めている。

次に、MacBookといった一般ユーザーのPCでも動作する高性能なローカルLLM「Qwen3.5」の登場は、LLMの利用障壁を大きく下げる出来事である。クラウドサービスに依存することなく、個人の環境でLLMを活用できることは、プライバシー保護の観点からも重要である。また、オフライン環境での利用や、カスタマイズの自由度といったメリットも考えられる。これにより、開発者だけでなく、一般ユーザーもLLMの可能性を探求する機会が増えるだろう。

さらに、たった200行のPythonコードで構成された「MicroGPT」の解説記事は、LLMの学習と推論のプロセスが、より理解しやすく、アクセスしやすくなってきていることを示唆している。これは、LLMの仕組みを学ぶための教育的なツールとして活用できるだけでなく、専門家ではない人々でもLLMのカスタマイズや応用を試す道を開く可能性がある。LLMのブラックボックス化が進む中で、その内部構造を可視化し、理解を深める試みは重要である。

これらの動向は、LLMが単なるチャットボットの域を超え、知的エージェントとしての可能性を秘めていることを裏付けている。GPT-4の公開以降、その進化は目覚ましいものであり、その影響は社会の様々な分野に及んでいる。今後のLLMは、より多様な環境で利用され、より複雑なタスクを実行できるようになるだろう。同時に、その倫理的な課題や社会への影響についても、継続的な議論と対策が必要不可欠である。

【日本】デジ庁、国産LLMで7社選定。2027年度に有償での政府調達先決定 | Sustainable Japan | 世界のサステナビリティ・ESG投資・SDGs - Sustainable Japan

2026-03-14 07:00:43

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MacBookで動くし、ぶっ壊れ性能。いま最強のローカルLLM｢Qwen3.5｣を解説しちゃう - ギズモード・ジャパン

2026-03-14 21:00:00

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たった200行の純粋なPythonコードだけで構成されGPTの学習と推論を実行できる「MicroGPT」をインタラクティブに解説 - GIGAZINE

2026-03-14 18:00:00

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大規模言語モデルに関する最近の動向について整理する。

2026年3月上旬の動向を振り返ると、大規模言語モデル（LLM）の開発競争はますます激化していることが見て取れる。Googleによる「Gemini」の開発、Metaによる「Llama」の公開、そしてNVIDIAによる大規模オープンソースモデル「Nemotron 3 Super」の発表は、それぞれ異なるアプローチでLLMの進化を牽引している。

GoogleのGeminiは、対話型生成AIとしての実用性を追求し、より自然で人間らしいコミュニケーション能力の向上を目指している。MetaのLlamaは、オープンソースという形でLLMの民主化を推し進め、研究者や開発者が自由に利用・改良できる環境を提供する。NVIDIAのNemotron 3 Superは、その規模を示すパラメータ数が120億と非常に大きく、モデルの性能向上に貢献するだけでなく、オープンソース化することで、より多くの開発者がその技術に触れ、応用する機会を提供する。

これらの開発競争は、単なる性能の向上だけでなく、LLMの応用範囲を広げる可能性を秘めている。APTOがNVIDIA主催のGTC 2026で講演する内容は、LLMの精度向上からフィジカルAIへの応用という、具体的な応用事例を示唆している。フィジカルAIとは、LLMが現実世界の物理的な環境と連携し、ロボティクスや自動運転などの分野で活用される技術であり、その実現には、LLMの高度な推論能力と、現実世界のデータとの連携が不可欠となる。

しかし、LLMの開発は順風満帆ではない。日経クロステックの記事で紹介されているように、最新のLLMにおいても、例外なく「思わぬ弱点」が観測されているという。これは、LLMが依然として人間のように複雑な状況を理解し、適切な判断を下すためには、さらなる技術的な進歩が必要であることを示唆している。

LLMの開発競争は、単なる技術的な競争ではなく、社会への影響を伴う重要な取り組みである。より安全で信頼性の高いLLMの開発、そしてその倫理的な利用方法の確立は、今後の社会において不可欠な課題となるだろう。これらの課題への取り組みを通じて、LLMは私たちの生活をより豊かに、そしてより安全にする可能性を秘めている。

「Gemini」Googleが開発した対話型生成AI／大規模言語モデル - 窓の杜

2026-03-13 06:05:00

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NVIDIAが1200億パラメータ規模のオープンソースAI「Nemotron 3 Super」を発表 - ビジネス+IT

2026-03-13 18:19:00

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APTO、NVIDIA主催の『GTC 2026』(3月17日〜20日開催) に登壇決定！「NVIDIAサービスを活用し、LLM の精度向上からフィジカル AI への応用について」を講演。 - PR TIMES

2026-03-13 10:00:02

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大規模言語モデルに関する最近の動向について整理する。

2026年3月上旬の時点で、大規模言語モデル（LLM）を取り巻く状況は、国内における国産モデルの活用と、グローバルなLLMの進化という二つの軸で変化を見せている。

国内においては、行政におけるLLMの導入が加速している。デジタル庁が政府AI用の国産LLM7モデルを選定し、18万人の政府職員による大規模実証実験を開始したことは、行政効率化への期待を高めるものだ。特に、国産LLMの活用は、セキュリティ面やデータ管理の面で、行政機関が独自の要件を満たす上で重要となる。Preferred Networks（PFN）が開発した国産LLM「PLaMo」が、試用モデルとして選定されたことも注目に値する。これは、日本独自の技術力によるLLMが、行政サービスへと組み込まれる可能性を示唆している。

一方で、リコーが開発したLLMパッケージの登場は、大規模言語モデルの導入を企業内へと広げる可能性を秘めている。自社サーバーでの稼働という点は、データ管理の柔軟性とセキュリティの向上に貢献すると考えられる。これにより、機密性の高い情報を扱う企業でも、LLMを活用した業務効率化を実現できる可能性が高まる。

グローバルなLLMの進化も目覚ましい。OpenAIはChatGPTに新しい視覚的解説機能を導入し、LLMの利用体験を向上させている。これは、テキストだけでなく、画像や図表を用いた説明を加えることで、より直感的で理解しやすい情報提供を目指すものと考えられる。この機能は、教育分野や複雑な情報を扱う分野での活用が期待される。

これらの動きは、大規模言語モデルが単なる技術的な進歩ではなく、社会全体に影響を与える可能性を秘めていることを示している。国産LLMの活用は、日本独自の課題解決に貢献し、グローバルLLMの進化は、利用者の利便性を高め、新たな可能性を切り開く。今後、これらの技術がどのように社会に浸透し、どのような変革をもたらすのか、継続的な注目が必要である。

リコーの大規模言語モデルパッケージ自社サーバーで生成AI稼働 - 日本経済新聞

2026-03-12 05:00:00

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PFNの国産大規模言語モデル「PLaMo」、デジタル庁のガバメントAIに試用モデルとして選定 - 株式会社Preferred Networks

2026-03-12 09:00:00

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デジタル庁、政府AI用の国産LLM7モデルを選定 18万人の政府職員で大規模実証 - AdverTimes.（アドタイ） by 宣伝会議

2026-03-12 12:12:32

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大規模言語モデルに関する最近の動向について整理する。

2026年3月上旬の状況として、大規模言語モデル（LLM）を取り巻く動きは、技術的な進歩と同時に、倫理的、社会的な議論を巻き起こしている。国内では、政府が職員向けAI基盤「源内」の本格的な実証実験を開始した。対象は18万人規模であり、国産LLMの活用に向けた具体的な一歩と言える。この基盤が、国産LLMの性能向上や、官公庁におけるAI活用の標準化にどのように貢献するのか、今後の展開が注目される。

海外では、世界的にも注目される研究者であるヤン・ルカン氏が率いるAI企業が、NVIDIAやトヨタといった大手企業からの巨額の資金調達に成功した。ルカン氏の提唱する「世界モデル」AIは、従来のLLMとは異なり、現実世界の理解とシミュレーションに重点を置いている点が特徴である。この資金調達は、世界モデルAIの研究開発を加速させるとともに、その実用化に向けた取り組みを後押しするものと考えられる。

LLMの信頼性向上も重要な課題であり、Appier社は自律型AIの信頼性に関する研究成果を公開した。特に、LLMによる意思決定プロセスを定量化し、その透明性と説明責任を高めるための取り組みは、AIの社会実装における信頼獲得に不可欠である。

また、AIの失敗原因を人間の問題に帰結する指摘も出ている。これは、AIの性能向上だけでなく、AIを適切に活用するための人間の知識やスキルの重要性を示唆している。AIの導入・運用における人材育成や、AIリテラシーの向上は、今後の課題として認識されるべきだろう。

さらに、Anthropic社のCEOであるアモデイ氏は、AIに意識がないとは断言できないと発言している。AIが高度化するにつれて、あたかも人間のような個性やペルソナが生まれる可能性も否定できず、AIとの向き合い方、倫理的な配慮がますます重要になる。AIがもたらす可能性とリスクを冷静に見極め、人間社会との調和を図るための議論は、今後も継続していく必要がある。

政府職員向けAI基盤「源内」、18万人対象の実証開始選定された国産LLMは？：AIニュースピックアップ - ITmedia

2026-03-11 08:00:00

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【AIの父】ヤン・ルカン氏の世界モデルAI企業、NVIDIA、トヨタなどから1600億円調達 - ビジネス+IT

2026-03-11 12:57:00

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Ａｐｐｉｅｒ、自律型ＡＩの信頼性高める研究成果公開、ＬＬＭ意思決定を定量化 - kabu-ir.com

2026-03-11 16:21:58

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大規模言語モデルに関する最近の動向について整理する。

2026年3月時点において、大規模言語モデル（LLM）の活用は、日本国内において重要な転換期を迎えていると言える。特に注目すべきは、国産LLMの開発と政府による積極的な導入促進である。

まず、「プリファード」という企業が開発した大規模言語モデルは、「国産AI」として性能と安全性の両立を目指している点が特徴的である。これまでの海外LLM中心の状況から、日本独自の価値観やセキュリティ要件を満たす国産モデルの登場は、国内産業におけるLLM活用を加速させる可能性を秘めている。

この動きを後押しするように、デジタル庁は政府機関におけるAI活用を推進するため、国産LLMの試用を開始した。7つのモデルを選定し、全府省庁の39機関、約18万人が利用する「源内」という政府AI基盤で実証実験を行うという規模感は、国産LLMの普及における重要な一歩と言えるだろう。デジタル庁による公募の結果も発表されており、今後の政府機関におけるLLM活用は、より一層活発化することが予想される。

LLMの活用における課題の一つは、その学習コストの高さである。しかし、チューニング済みのAI環境をすぐに利用できるサービスが登場することで、この課題は緩和されつつある。専門知識を持たない企業や個人でも容易にLLMを活用できるようになることで、より広範な分野での応用が期待できる。

一方で、LLMの進化は、倫理的な問題も提起している。AnthropicのアモデイCEOの発言にあるように、AIに「意識」があるかどうかは未だ議論の余地があり、AIの中に芽生えたような「ペルソナ」とどのように向き合っていくべきかという問いは、技術の進歩とともに、社会全体で真剣に検討していくべき課題である。LLMの能力向上は、同時に、その影響や責任についても深く考える必要があることを示唆している。

これらの動向を踏まえると、国産LLMの普及と政府主導の活用促進は、日本のAI戦略における重要なマイルストーンであると言える。技術的な進歩に加え、倫理的な側面への配慮、そして社会全体での議論を深めることで、LLMが日本の社会と経済に貢献していくことが期待される。

プリファードの大規模言語モデル、「国産AI」で性能と安全性を両立 - 日本経済新聞 - 日本経済新聞

2026-03-10 05:00:00

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デジタル庁、政府AI基盤「源内」で国産LLMを試用へ 7モデルを選定、全府省庁39機関・約18万人規模で実証 - Ledge.ai

2026-03-10 09:14:56

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デジタル庁、政府機関でAI活用を推進する国産LLMの公募結果を発表（PC Watch） - Yahoo!ニュース

2026-03-10 13:49:00

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大規模言語モデルに関する最近の動向について整理する。

2026年3月9日に発表された情報によると、デジタル庁が政府で使用する国産の大規模言語モデル（LLM）を選定し、そのうちの一つとしてNECの「cotomi v3」が選ばれた。これは、政府機関におけるAI活用を推進する「ガバメントAI」プロジェクトの一環として行われた選定であり、今後、政府職員18万人が実際に使用し、その効果や課題を検証する実証実験が5月から開始される予定である。

今回の選定は、単に特定のLLMを導入するだけでなく、国産AIの活用を促進し、政府サービスの効率化や国民への情報提供の改善に繋げることを目的としている。選定されたLLMは、情報検索、文章作成、要約、翻訳など、幅広いタスクに対応できるよう設計されていると推測される。

NECの「cotomi v3」が選定された背景としては、その性能や機能、そして政府の要件への適合性が挙げられるだろう。特に、国内データに基づいた学習や、日本語の自然言語処理における高い精度は、政府の業務に適したLLMであると判断されたと考えられる。

この実証実験の結果は、今後の政府におけるAI導入戦略に大きく影響を与える可能性がある。成功すれば、さらなる国産AIの活用が進み、政府サービスの質が向上すると期待される。一方で、実証実験で課題が明らかになれば、LLMの改善や、導入方法の見直しが必要となるだろう。

今回の選定と実証実験は、単なる技術的な取り組みに留まらず、政府のデジタル化推進、そして国民生活の向上に貢献する重要な一歩と言える。今後の実証実験の進捗と、その結果がどのように活かされていくのか、注目していく必要がある。また、この取り組みが、他の民間企業や地方自治体のAI導入を後押しする可能性も考慮すべきである。

NEC、LLM「cotomi v3」が「ガバメントAIで試用する国内大規模言語モデル（LLM）」に選定 - 日本経済新聞

2026-03-09 17:37:06

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デジタル庁、政府で使用する「国産AI」7つを選定さらに絞り込みへ - CNET Japan

2026-03-09 16:35:00

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NEC、LLM「cotomi v3」が「ガバメントAIで試用する国内大規模言語モデル（LLM）」に選定 - 日本経済新聞

2026-03-09 17:37:00

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大規模言語モデルに関する最近の動向について整理する。

現在、大規模言語モデル（LLM）は、その進化と応用範囲の拡大において、目覚ましい進展を見せている。特に日本においては、政府主導のプロジェクトや企業による新たなビジネスモデルの創出が、その加速を後押ししている。

まず、デジタル庁が主導する「ガバメントAI」プロジェクトにおいて、国内のLLMを7件選定したことは、国産LLMの能力向上と、行政サービスへの活用に向けた具体的な動きを示している。これは、単に外国製のLLMを導入するのではなく、日本のニーズに合わせたLLM開発を促進する意図を示すものであり、国内産業の育成にも繋がる重要な取り組みと言える。選定された企業が、どのような技術的特徴を持ち、どのような課題解決に貢献することが期待されるのか、今後の動向が注目される。

この動きと並行して、カスタマークラウドが発表した「AI生産工場」という概念は、LLMを活用した新たなビジネスモデルの可能性を示唆している。従来のSaaSモデルとは異なり、LLMを基盤としたAIを活用した生産活動を効率化し、顧客に提供するアプローチは、AIの活用範囲を製造業やサービス業といった広範な領域に拡大する可能性を秘めている。このモデルが、他の企業にも波及し、日本経済全体の生産性向上に貢献するのか、その影響力は大きい。

さらに、ByteDanceが開発した「CUDA Agent」は、GPUの最適化という具体的な課題に対して、LLMを活用した革新的な解決策を提示している。従来のコンパイラよりも高速なCUDAカーネルを生成できるという事実は、LLMが単なる文章生成能力だけでなく、複雑なプログラミングや最適化といった専門的な領域においても、その力を発揮できることを示している。この技術は、AIを活用したソフトウェア開発の効率化だけでなく、高性能なGPUを活用した科学技術計算や深層学習の分野においても、その応用が期待される。

これらの動向を踏まえると、LLMは、政府による行政サービスの効率化、企業の新たなビジネスモデルの創出、そして科学技術計算の高度化といった、多岐にわたる分野において、その影響力を増していくと考えられる。特に、国産LLMの開発と活用は、日本の経済成長と技術革新を牽引する重要な要素となるだろう。今後の技術開発と社会実装の進展に注目していく必要がある。

デジタル庁、ガバメントAIで試用する国内大規模言語モデル7件を選定 - CodeZine

2026-03-08 10:06:00

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SaaSの次は「AI生産工場」――日本政府「ガバメントAI」で試用される国内LLM企業カスタマークラウド、新AI産業モデルを発表 - PR TIMES

2026-03-08 07:26:33

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ByteDanceのAIエージェントが業界標準のコンパイラよりも高速にCUDAカーネルを生成：「CUDA Agent」が示す次世代のGPU最適化とは - XenoSpectrum

2026-03-08 19:37:44

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大規模言語モデルに関する最近の動向について整理する。

2026年3月上旬の状況を観測すると、国内における大規模言語モデル（LLM）の活用と開発が、多岐にわたる分野で加速している様子が伺える。特に注目すべきは、政府機関、企業、そして個人向けのアプリケーションへと、その応用範囲が広がっている点だ。

まず、国内LLMの活用事例として、政府の「ガバメントAI」におけるカスタマークラウドのLLM「CC Gov-LLM」の試用が挙げられる。この試用は、国内企業が開発したLLMが政府機関の業務に組み込まれる可能性を示唆しており、今後の国内LLMの地位向上に寄与すると考えられる。さらに、カスタマークラウドは「CC LLM」という企業向けスーパーAIの開発サービスを開始しており、より高度な機能を持つLLMの提供を目指している。これは、特定の企業ニーズに特化したLLMの開発が進んでいることを示唆する。

一方、個人向けのLLMの活用も活発である。声優・梶裕貴氏がプロデュースした会話型AIアプリ「梵そよぎAI - 0rigin -」は、心のケアを重視した設計が特徴であり、既存のLLMとは異なるアプローチでユーザーに寄り添うことを目指している。また、ChatGPTの新たな機能も、個人の生産性向上や創造性を刺激するツールとして注目されている。これらの事例は、LLMが単なる情報検索ツールから、よりパーソナルで人間味あふれるインタラクションを可能にする存在へと進化していることを示している。

これらの動向を総合的に見ると、国内のLLM開発は、政府主導の基盤構築、企業による特化型サービスの提供、そして個人向けの多様なアプリケーションへと、それぞれの役割を分担しながら発展していると言えるだろう。国内LLMの技術的な進歩は目覚ましいが、同時に、その倫理的な側面や社会への影響についても、継続的な議論と検討が必要不可欠である。特に、個人の心のケアを目的としたAIアプリのような場合、その設計思想やデータの取り扱いには、細心の注意が払われるべきだろう。 今後、これらの技術がどのように発展し、社会にどのような影響を与えるのか、注視していく価値がある。

声優・梶裕貴プロデュース─心への寄り添いを追求した、やさしい会話型AIアプリ「梵そよぎAI - 0rigin -」を3月8日より提供開始 - PR TIMES

2026-03-07 11:45:42

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日本政府「ガバメントAI」で試用される国内LLM提供企業カスタマークラウド、AGI駆動開発セミナーを開催 ——「人間がAIを使う時代は終了？」AIが主体となり開発を完結させる構造を公開 - PR TIMES

2026-03-07 12:31:01

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カスタマークラウド、政府向けAI「CC Gov-LLM（日本政府デジタル庁「ガバメントAI」で試用する国内LLM公募にて選定）」に続き、企業向け自社開発スーパーAI「CC LLM」の導入サービスを開始 - PR TIMES

2026-03-07 06:38:13

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大規模言語モデルに関する最近の動向について整理する。

行政におけるAI活用が加速する中、デジタル庁は政府のAI戦略の中核を担う国産大規模言語モデル（LLM）の選定を発表した。今回の選定は、単に技術的な検証にとどまらず、今後の政府全体のAI活用を大きく左右する重要な一歩と言えるだろう。

選定されたのは、7つの国産LLM。具体的なモデル名としては、tsuzumi 2やPLaMo 2.0などが挙げられている。これらのモデルは、政府のAI戦略「ガバメントAI（政府AI）」で実際に試用され、その性能と実用性が評価される。この「ガバメントAI」は、全府省庁の約18万人の職員が利用することで、広範な現場での検証が可能となる点が特徴である。

今回の選定の背景には、海外のLLMに依存することなく、日本独自のAI技術を育成・活用したいという強い意図がある。国産LLMの活用は、単なるコスト削減や業務効率化だけでなく、日本独自の文化や価値観を反映したAI開発を可能にする潜在力も秘めている。例えば、日本語のニュアンスや文脈をより深く理解し、行政手続きの自動化や国民への情報提供の質を向上させることが期待される。

今回の試用を通じて、選定されたLLMは、その性能、セキュリティ、そして運用上の課題など、様々な側面から詳細な評価を受けることになるだろう。この評価結果は、今後のAI技術開発の方向性を決定づけるだけでなく、政府全体のAI戦略の見直しにも影響を与える可能性がある。

今回の発表は、行政におけるAI活用の新たな地平を切り開くものであり、今後の動向に注目が集まる。特に、現場での実証結果や、それに基づく改善策がどのようなものになるのか、そしてそれが国民生活にどのような影響を与えるのか、引き続き注視していく必要があるだろう。

デジタル庁、国産LLM7件を選定政府AIで8月から試用へ（アスキー） - Yahoo!ニュース

2026-03-06 16:55:00

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カスタマークラウド、日本政府デジタル庁「ガバメントAI（政府AI）」で試用する国内大規模言語モデル（LLM）に選定 - PR TIMES

2026-03-06 13:01:26

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デジタル庁、ガバメントAI用国産LLMを選定 tsuzumi 2やPLaMo 2.0など - Impress Watch

2026-03-06 18:45:18

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大規模言語モデルに関する最近の動向について整理する。

2026年3月上旬の技術動向を振り返ると、大規模言語モデル（LLM）の進化と応用範囲の拡大が顕著である。特に注目すべきは、医療分野への進出と、ビジネスにおける活用事例の増加だ。

まず、さくらインターネットによる東京大学開発の医療特化型LLMの無償提供開始は、医療現場のデジタル変革（DX）を加速させる可能性を秘めている。東京大学松尾・岩澤研究室が開発した日本語版医療特化型LLMは、対話型AIサービスとして公開されており、研究者による検証と改良が進むことで、診断支援、患者教育、研究開発など、幅広い分野での活用が期待される。この取り組みは、医療従事者の負担軽減や、より質の高い医療サービスの提供に貢献するだろう。

一方、Meta社が公開した広告生成モデルGEMは、LLMの規模学習とハイブリッド並列化という技術的アプローチを採用している点が特徴的だ。広告生成という特定のタスクに特化させることで、より効率的かつ高品質な広告コンテンツの作成を可能にし、マーケティング活動の効率化に貢献するだろう。GEMの技術的な詳細が今後明らかになることで、LLMの学習方法や並列処理技術の進歩に新たな知見をもたらす可能性がある。

LLMの進化と並行して、その潜在的なリスクに対する懸念も高まっている。AIが誤情報を信じやすいという研究結果は、LLMの利用において注意が必要であることを示唆している。LLMは学習データに含まれる偏りや誤りを学習してしまう可能性があり、その結果、不正確な情報や偏った意見を生成してしまう可能性がある。この問題を解決するためには、学習データの質を向上させるだけでなく、LLMの出力結果を検証する仕組みを構築する必要がある。

また、LLMを活用したマーケティング戦略の有効性を示すデータも発表されている。ChatGPTなどのLLMプラットフォーム経由の流入ユーザーのコンバージョン率が、他のリファラルチャネルと比較して高いという結果は、LLMが顧客獲得に有効な手段となりうることを示唆している。LLMを活用したコンテンツマーケティングやチャットボットの導入は、企業にとって新たなビジネスチャンスとなる可能性がある。

これらの動向を踏まえると、LLMは今後ますます多様な分野で活用され、社会に大きな影響を与えることが予想される。技術的な進歩と同時に、倫理的な問題やリスクに対する適切な対応が不可欠であり、持続可能な発展を促すための議論と取り組みが求められる。

さくらインターネット、「さくらのAI Engine」で東京大学開発の医療特化型LLMを研究者向けに無償提供開始 - さくらインターネット

2026-03-05 10:00:23

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Meta社、LLM規模学習とハイブリッド並列化を採用した広告生成モデルGEMを公開 - infoq.com

2026-03-05 17:35:41

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AIは誤情報を信じやすいか：定量評価の試み - The Medical AI Times

2026-03-05 10:00:00

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