■ **概要** LLM（Claude）が論文全文を読み、図表抽出・メタデータ構造化・相互リンク生成を自動化し、Obsidian に保存する学術wiki構築ツール ■ **特徴・用途** - **エージェント設計**: Claude Code/Codex のスキル化により、「論文URLを渡す→ノート完成」までの複数ステップ（PDF取得→全文読破→図抽出→リンク生成）をパイプライン化。DOI/arXiv ID など複数の入口に対応 - **知識永続化**: 単なるサマリーではなく、図解付き deep-reading ノートで後日の参照価値を高め、既読論文との相互リンクにより「点を線に」変える知識ベース構築を支援 - **スケーラビリティ**: 学術領域横断（CS/AI/医学等）での利用を想定し、タイトル・著者・引用関係から自動的に既存ノートとの接続を判定 ■ **結論** 研究者の「読んだことを整理する」工程を自動化するエージェント型ツール。学術知識管理の構造化・再利用性・発見可能性の向上が最大価値