■ **概要** URL・文書・メディアをMarkdownに変換するセルフホスト型サービス。複数の抽出戦略（Readability → Trafilatura → Playwright）を段階的に組み合わせて、静的ページから動的ページまで幅広く対応。 ■ **特徴・用途** - **多層的フォールバック設計**：単一の抽出方式に依存せず、段階的に高コストな手段（ヘッドレスChromium）を使うことで、速度と正確性のバランスを取っている。これはスケール時の運用効率が課題になるURL変換サービスでは実用的。 - **MCP標準化で言語モデル連携**：Anthropicの Model Context Protocol 対応により、Claude・Claude-in-browser・カスタムエージェントから直接呼び出し可能な構成。AIワークフロー（例：コンテンツ取得→分析→生成）への埋め込みがシームレス。 - **v3で多形式対応**：従来の「テキスト抽出」の枠を超え、PDFやYouTube・音声をMarkdownメタデータ化する野心的拡張。トークン効率を重視した設計は大規模言語モデルの入力コスト削減を意識。 ■ **結論** セルフホスト・オープンソース・MCP準拠という組み合わせで、プライベートAIエージェントの「知識取得→処理」パイプラインの要となり得るが、AGPL-3.0と動的レンダリングコスト（Chromium）がデプロイハードル。