■ 概要 AI が駆動し Git で管理するコードベース用 wiki——コード外にある「なぜこう設計した」を機械が追記・検索可能にする。 ■ 特徴・用途 - **コンテキスト層の明示化**：なぜのドキュメント（破綻した前例・不変量・サービス横断ワークフロー）をAIが発見しマークダウン化し、後続のエージェント（Codex/Claude Code）の推論に供給。コード単体では保持できない集団的認知を再現可能に。 - **Git-native・レビュー可能**：wiki は repo 内マークダウン、変更は diff で見える。エージェントが「新しい設計パターン」を書いたとき、人間が即座に抗議・修正・approve でき、ドキュメント堆積の汚濁を防ぐ。 - **ローカル索引＝プライベート＋オフライン**：wiki を検索・参照するのに API・クラウド同期不要で、リポジトリがあれば完結。 ■ 結論 エージェント時代の暗黙知蒸留装置——チーム記憶をエージェント可読形式で外部化し、コード＋wiki の二層体制で初めて「知ってる」という状態を作る枠組み。Y Combinator の選抜からみても、エージェント経済圏の基盤部品として収束する可能性は高い。