■ 概要 NASDAQ-100 向けのオープンソース・アルゴリズム取引フレームワーク。機械学習とTA-Lib指標を組み合わせ、複数の取引戦略を動的に評価・ランク付けする構成。 ■ 特徴・用途 **強み**: 動的アンサンブル学習により市場変動に適応する戦略評価、100+TA-Lib指標、MongoDB/SQLiteの二重ストレージ、論文取引がデフォルト（本番リスク回避）。 **用途**: クオンツ開発の学習/プロトタイピング。Alpaca API統合でペーパー→本番移行も可能だが、エンタープライズポジション管理・流動性管理・スリッページ対応は軽い。 ■ 結論 学術・入門向けには十分だが、本番運用には ポジションサイジング・リスク管理ロジック・マーケット流動性ガード の強化と Alpaca API の詳細な疎通テストが必須。