■ 概要 ローカル環境におけるLLMの実行可能性と最適なモデルを選定するための、ハードウェア依存のCLIオーケストレーター。 ■ 特徴・用途 ハードウェア構成（GPU/CPU/RAM）を自己検出またはシミュレーションし、その制約下で実行可能なモデルと予想推論速度（t/s）を定量的に提示します。これにより、開発者は物理的な検証を始める前に、必要な計算リソース（VRAM容量、クロック速度など）を計画する**LLMハードウェアアクセシビリティレイヤー**として利用できます。 ■ 結論 ローカルLLMのデプロイメントサイクルにおいて、モデル選定とハードウェア最適化の決定プロセスを大幅に効率化する必須のユーティリティツールです。