■ **概要** エージェント横断的なセッション履歴をキャプチャし、ワークフローやデバッグパターンを学習可能な知識に変換するメモリレイヤー。 ■ **特徴・用途** - Claude Code / Cursor / Codex など20+の開発環境を統一インターフェースで監視し、修正・デバッグの試行錯誤を自動記録。 - 不確定な試行を構造化知識化して、同じ問題を次のエージェント実行時に再学習させない効率化が狙い。 - CLI ベースのツール群で、複数のハーネスからの異質なセッション形式を正規化する必要がある設計課題。 ■ **結論** エージェント学習の「冷開始問題」を減らす狙いは良いが、セッション正規化の複雑性と、何が「再利用可能な知識」かの判定精度が実用性を左右する。