■ **概要** Apple Silicon向けのMLX機械学習フレームワークをSwiftでラップしたオーディオ処理SDK。モジュラー設計で14のオーディオモデルカテゴリ（TTS、STT、VAD、音声強調など）を段階的に利用可能。 ■ **特徴・用途** Swift Package ManagerでGranular importが可能で、iOSアプリのバイナリサイズ膨張を回避できる。Qwen3-TTS、Whisper、Silero VADなど、エッジで実行できるスタンダードなオープンモデルを集約。macOS/iOSネイティブアプリで低レイテンシーなオフライン音声処理が必要な場合に活躍。 ■ **結論** Apple Siliconのハードウェア最適化を活かしながらSwiftの開発体験を提供する、エッジAI音声スタックとして実用的だが、モデルの品質や推論速度がどこまでREALTIMEに対応するかが採用判断のカギ。