■ **多段階ペルソナ蒸馏パイプライン** チャット履歴を人物維度 → 構造化人設 → 多源融合と段階的に処理し、7層構造（性格・言葉遣い・口癖・依恋タイプなど）のペルソナ構築で説得力を高めている。単なるプロンプト埋め込みではなく、データから段階的に特徴を抽出する設計により、より自然な応答が可能。 ■ **マルチプロバイダー・LLM構成** OpenAI・Anthropic・Ollama など11社のLLMを即座に切り替え可能な設計で、コスト最適化と品質トレードオフを柔軟に調整できる。プロバイダーロックインを避け、ユーザーが自身の要件に応じて選択可能なアーキテクチャ。 ■ **「卒業」という終焉メカニズム** AI陪伴製品として従来は「留存率」を目指すが、Mirraiは「卒業率」を成功指標とし、感情的な平和状態を検出して別れを支援する倫理設計。技術的には依存化ではなく、喪失と向き合うプロダクトという稀有な価値命題。