■ **概要** チャット履歴から個人の性格・感情パターンを蒸馏し、デジタル分身を構築するNode.js/React型アプリケーション。 ■ **特徴・用途** - **マルチプロバイダーLLM抽象化**: 12家のプロバイダーをプラグイン可能な設計で、ベンダーロックイン回避。 - **7層persona構造 + 6状態感情機械**: 単なるプロンプトテンプレートではなく、文脈から動的に感情状態を推論・切替える実装が複雑性の中核。 - **ローカルファーストデータモデル**: すべてのマシンに保存するアーキテクチャは、個人情報の扱い・LLMコスト削減・オフライン耐性を同時に実現。 ■ **結論** 感情状態遷移と告別メカニズム（毕业機制）が技術とナラティブを一貫させている設計は稀有だが、大規模persona蒸馏時のトークン効率・感情判定の精度検証が実装課題。