■ 概要（1行） 複数のAIアシスタントやコードベースを統合し、知識グラフとして構造化・対話的に理解するための横断的なプラットフォーム。 ■ 特徴・用途（2〜3行） 単なるRAG検索に留まらず、コード間の依存関係や概念的な関連性を「知識グラフ」として視覚化する点が最大の特徴です。Claude Code、Copilot、Gemini CLIなど、多様なLLMエージェントのインターフェースレイヤーとなるため、特定のベンダーロックインを避け、最大限の柔軟なAIサポートを開発プロセスに導入できます。大規模なモノリシックなコードベースや、ドキュメントが分散しているシステムのオンボーディング、設計理解の高速化に特に威力を発揮します。 ■ 結論（1行） システム全体の構造的理解と、複数の先進的なAI機能を統合的に利用したい、高度な開発チームにとって非常に有用なインフラストラクチャです。