■ 概要 SQLiteとLanceDBを統合し、LLM/埋め込み/リランカーをオーケストレーションするオープンソースRAGバックエンド ■ 特徴・用途 **Generative Tables**でLLMの動的データ生成、**Action Tables**でリアルタイムなLLM対話フロー、**Knowledge Tables**でRAGの文脈保存を実現。スプレッドシート風UIとREST APIで、Python/TypeScript開発者が複雑な検索拡張生成パイプラインをコード最小で構築・管理できる。ローカルデータベース+ベクトルDB統合により、外部APIへの依存を軽減し、プライバシーが必要なアプリケーションに適している。 ■ 結論 エッジ/組み込み環境でのAI統合を標準化し、RAG実装の敷居を大幅に下げるプラットフォーム設計