■ **概要** 金融データを AI Agent に提供する MCP（Model Context Protocol）サービス。Claude Code・Codex など複数クライアントが自然言語で構造化金融データにアクセス可能。 ■ **特徴・用途** - **MCP 標準化による相互運用性**: Streamable HTTP MCP 対応で複数の AI 環境から統一インターフェースで利用可能。MCP が実現する「プロトコルレベルの相互運用性」の実装例。 - **ホスト型・読み取り専用設計**: MCP Server をセントラル管理し、API Key で認証制御。金融データの安全な提供（実行リスク排除）と、クライアント側の複雑性低減を両立。 - **AI ネイティブな金融クエリ**: 自然言語で「特色因子」など金融専門概念を検索・分析。従来は CLI や REST API の習得が必要だった金融データアクセスを LLM フロントエンド化。 ■ **結論** 金融データの AI 組み込み化における「MCP による標準化 + セキュアなホスト型提供」のモデルケース。金融以外のドメインデータも同パターンで MCP 化する際の参考設計。