■ **概要** LLMがテキストを話者・台詞・TTS指示に自動解析し、Qwen3-TTSでオーディオブック化するローカルパイプライン。 ■ **特徴・用途** 1. **LLM二段階パイプライン** — 初期解析→エラー修正パスで、話者分離・属性タグ除去・ナレーション/台詞の分岐統合を自動化。Ollama/LM Studioなど互換APIで柔軟に切り替え可能。 2. **ブラウザエディタによる細部調整** — 各行をHTMLで手動編集し、バッチ処理してから最終エクスポート。品質ゲートと試行錯誤を両立。 3. **ローカル実行と拡張性** — テキスト/LLM/TTSがオフライン統合されプライバシー確保、Qwen3限定ながら理論的に他TTS挿込も可能。 ■ **結論** LLM-TTS統合では良設計だが、Qwen3への依存度・長編テキストのエディタスケーラビリティ・日本語を含む多言語エラーパターンの完全性は実装前に確認推奨。