📢 X投稿文
取引所・ウォレット・複数チェーンの履歴を集約し、FIFO/LIFO/HIFOでコスト基準を計算。PnL と資本利得を自動算出、税務対応 CSV/JSON を出力。全てローカル暗号化で、クラウド共有ゼロ。
https://github.com/Gemma41/Onchain-Accounting
🤖 AI考察
■ **概要**
暗号資産の自己ホスト型会計ツールで、クラウド依存を排除し、すべての計算と記録をローカル環境で完結させるプライバシー重視型。
■ **特徴・用途**
機関投資家から個人トレーダーまで、マルチチェーン・マルチ取引所の取引履歴を統一管理し、FIFO/LIFO/HIFO の複数コスト基準で同時計算してコンプライアンスリスクを軽減。暗号化SQLite と Python で実装され、税務申告に必要な根拠資料(CSV/PDF/JSON)をプログラマティックに生成可能。
■ **結論**
規制環境の変化に合わせてアルゴリズムを追加しやすく、監査証跡を自分たちで管理したい機関向けの「計算エンジン」として価値が高い。
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■ **概要**
SQLite 暗号化と完全オフラインで動作する設計により、秘密鍵やAPI認証情報がネットワークに露出する構造的リスクを排除。
■ **特徴・用途**
規制当局への開示が必要な場合も、内部記録に限定でき、また取引データそのものが外部キャッシュに残らないため、 DEX やプライベート投資家の情報漏洩対策として機能。ローカルファーストだからこそ可能な、ガバナンス機関や大口投資家の秘匿要件を満たし、エアギャップ環境での監査対応にも適用可能。
■ **結論**
Gold Standard の会計監査要求に対して、単なるツールではなく「監査主権」を顧客に返す設計思想が競争優位性。
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■ **概要**
マルチソース統合(取引所API、ウォレットスキャン、オンチェーン履歴)と複数会計基準の同時実装により、単一の「正解」がない暗号資産の会計領域での意思決定を透視化可能。
■ **特徴・用途**
FIFO が短期損失になる局面でHIFO を試算したり、利益確定タイミングの方針変更が即座に全体に波及するシミュレーションを支援。手数料込みコスト基準、ステーキング報酬・エアドロップの所得分類など、実務上の複雑性を自動化し、会計士の工数削減と判断ミス排除を実現。
■ **結論**
複雑さそのものを「計算で吸収」する姿勢により、会計判断の属人性を排除する標準化ツールとして今後の暗号資産管理の基盤になり得る。