■ 概要（1行） 個人の学習進捗と習熟度をリアルタイムで分析し、最適な難易度と内容を生成する、AIを活用した対話型チュータリングシステムです。 ■ 特徴・用途（2〜3行） 大規模言語モデル（LLM）を核とし、単なる質疑応答に留まらない「アダプティブラーニング機構」を実装しています。これにより、学習者の理解度に基づいて問題の難易度や出題角度が動的に調整されます。技術的には、長期的なユーザーの状態管理と高度な対話フロー制御（セッション管理）の実装事例として注目できます。 ■ 結論（1行） 生成AIを用いた応用例として非常に完成度が高く、特に「パーソナライゼーション」を定量的に評価し実装する際の技術検証基盤として有用です。