■ 概要（1行） 動画の内容をLLMが最大限効率的に解釈できるよう、シーン変化に基づく適応的なキーフレーム抽出と音響トランスクリプションを一括で行うローカルツール。 ■ 特徴・用途（2〜3行） 固定間隔でのサンプリングではなく、変化のある「重要な瞬間」のみを抽出しすることで情報密度の高い入力データを作成する点が最大の特徴です。全ての処理がローカルで完結するため、プライバシーが保たれ、LLMへのAPIコールにおけるトークン削減に直結します。動画分析という文脈では、「マルチモーダルAIのための高精度な前処理レイヤー」として機能します。 ■ 結論（1行） 現在の固定サンプリングやトランスクリプト読み取りの限界を克服する、実用的なデータキュレーション手法を提供する有用性が極めて高いOSSです。