■ **概要** 中国の HojoAI による超軽量 Token-LM ベースの TTS モデル（40M/80M）で、中英バイリンガル対応・CPU 推論可能。 ■ **特徴・用途** - **軽量性**: パラメータ数が Seed-TTS 等の既存モデルより1桁以上小さく、エッジ・組込みデバイスでの CPU 推論が実用的。 - **バイリンガル統合**: 単一モデルで中英自動切り替え無しに合成可能。 - **品質と拡張性のバランス**: DNSMOS > 4.0 の音質を維持しながら、40M 版は複数デフォルト声、80M 版は声クローニング対応で汎用性が高い。 ■ **結論** エッジ推論やローカルデプロイが必須な用途（組込みデバイス・プライバシー重視環境）での選択肢として有力だが、複雑な感情・プロソディ制御が必要な応用向けには事前に品質検証が必要。