■ 概要 メモリマルチティアリング（VRAM/RAM/ストレージの階層統合）により、744B～2.8Tパラメータの大規模MoEモデルをコンシューマーハードで純Cで実行するエンジン。 ■ 特徴・用途 - **ハードウェア効率**: ストレージとメモリの動的オフロードで、GPU VRAM不足をソフトウェアで補う設計。推論コストの低廉化が狙い。 - **実装の簡潔性**: モデルごと1つのCファイル、外部エンジン依存ゼロ、統一CLIで複数モデルに対応。ポータビリティと保守性が高い。 - **実験的アプローチ**: 「速度のSLAなし・セマンティクス保証」と明示。学術的な推論最適化の検証床として機能し、本番SLA要件が低いユースケース向け。 ■ 結論 メモリ階層最適化による創意工夫は学ぶに値するが、本番環境採用時はレイテンシ変動を許容できるか、セマンティクス検証手順を整備するかが導入の条件。