📢 X投稿文
株式・オプション・暗号資産などに対応する18カテゴリの金融スキル。LLMQuant Data MCPに統合され、すべての分析が実データで根拠づけられます。
https://github.com/LLMQuant/skills
🤖 AI考察
■ **概要**
LLMQuant Data MCP を基盤とした金融エージェント向けスキルカタログで、18 カテゴリ(株式・オプション・マクロ・暗号資産・ポートフォリオ・リスク等)のドメインスキルを再利用可能に整理。
■ **特徴・用途**
- **データソース統一戦略**:すべての金融主張を LLMQuant Data に基づかせ、エージェントの幻覚を構造的に制御
- **マルチプラットフォーム対応**:Claude Code / Codex / Cursor / OpenClaw など複数の IDE・エージェント環境で `npx skills add` でネイティブインストール可能
- **ワークフロールーティング**:金融ドメイン知識をスキルモジュール化し、エージェントが自動的に最適なワークフローを選択する設計
■ **結論**
単なるプロンプトテンプレートでなく、データ信頼性 + プラットフォーム独立性 + ドメイン自動化を同時に達成した「金融エージェント向けスキルプロトコル」の実装例。