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論文からStata実装まで、経管実証研究を一本化するLLM知識ベース。14種のテンプレートとブラウザ内Claude Code統合で、データセットから分析手法まで構造化。
https://github.com/Lambenthan/empiricalwiki
🤖 AI考察
■ **概要**
Claude Code を統合したドメイン特化型ナレッジベースで、経営管理実証研究の文献→データセット→統計手法→Stataスクリプト実行を一気通貫で支援するシステム。
■ **特徴・用途**
- **AI駆動の対話的リサーチワークフロー**:従来のWiki(読むだけ)ではなく、ブラウザ内のClaude Codeチャットから直接スキルを実行、論文から自動抽出した知識に基づいて質問に答えさせられる。権限プロンプトも不要な設計。
- **制度知識のテンプレート化**:中国主要データベース9種(CSMAR/Wind/CNRDS等)とDiD/PSM/IV/RDD など識別戦略5種について、Web検証済みの「ピットフォール・診断法・レフェリー対策」カード+Stataコード骨組みを プリセット。個別プロジェクトの立ち上げ時間を削減。
- **ローカル・プライベート**:127.0.0.1 内だけで動作、ユーザーのClaude Code認証で認可。機関の研究データ・内部分析を外部送信しない。
■ **結論**
実証分析の職人芸を制度化して再利用可能に組み込んだ好例。手順書化できない「どのDB、どの推定器、どの診断」を AI が経験値から投げかけられるのは生産性向上を見込める。