■ **概要** LLMとAgenticシステムによるend-to-end systematic trading基盤で、リサーチから執行までをIBKR互換で統合。 ■ **特徴・用途** - **LLM-native設計**: ポートフォリオ判断とリスク管理の意思決定をLLMが担当し、従来の規則ベースロジックから脱却 - **監査可能性の重視**: "quiet, auditable operator system"を標榜し、ブラックボックスAIの執行を避け、トレースと説明可能性を両立させた設計 - **実運用即応**: IBKR APIとの直結で、シミュレーション〜本番投注までのギャップを排除 ■ **結論** 定量戦略家が自動化を求める層に一定の価値はあるが、LLMの系統リスク（hallucination・レジームシフト後の性能低下）をどこまで許容・ガードするかの実装度が、投入判断の分岐点になる。