■ 概要（1行） 任意のコードベースやドキュメント群をLLMを活用した対話型知識グラフに構造化し、探索可能な形式に変換するツールです。 ■ 特徴・用途（2〜3行） 複数の主要なLLM（Claude, Copilot, Geminiなど）との統合レイヤーを提供することで、特定のモデルに依存しない広範なデータ分析基盤を構築できます。これにより、大規模なコードベースの「属人化された知見」を形式知化し、新規メンバーのオンボーディングや複雑なシステム理解を劇的に加速できます。 ■ 結論（1行） エンタープライズレベルで複数AIモデルの知見を引き出すための「知識統合ファサード」として非常に有用であり、開発プロセス全体の効率化に貢献します。