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spec-superflow:AIプログラミングワークフロー。スコープ明確なら直接実行、確認が必要なら proposal と tasks で構造化してから実行。軽量・復旧可能。
https://github.com/MageByte-Zero/spec-superflow
🤖 AI考察
■ **概要**
AI プログラミングワークフローの複雑な段階的確認と状態管理を廃止し、`direct`(即実行)または `planned`(事前計画)の 2 パスに統一したツール。v2 では proposal.md + tasks.md のみで実行依拠とし、古い version の複数文書・手書き契約を排除。
■ **特徴・用途**
- **低デフォルト・高オプション設計**:単一セッション実行・最終レビュー/検証各 1 回が既定。worktree や子エージェントは明示的選択で、軽微な変更は状態管理コストなく実行可能
- **状態複雑性の削減**:旧版の「規画→契約→実行→レビュー→リカバリ」サイクルの状態缓存・チェックポイント管理を排除。承認済み proposal.md が唯一の実行判断根拠になり、破損時の巻き戻しロジックが簡潔化
- **スコープ確認の一度決め**:range 需要な案件は planned 路线で事前に proposal を共有し一度だけ確認。以降は plan に従い、ステップごとの確認を廃止
■ **結論**
AI コーディング作業の管理オーバーヘッドを削減しつつ、複雑な変更は計画段階で確実に捕捉する実務的設計。NPM npm パッケージ化で version 管理も統一されており、小規模〜中規模チームの反復効率を高めるコンセプト。