■ 概要（1行） 会話履歴をそのまま（verbatim）格納し、構造化されたスコープで検索可能なローカルファーストのAIコンテキスト管理システムです。 ■ 特徴・用途（2〜3行） セマンティック検索を採用しつつ、人やプロジェクトを「ウィング」、トピックを「ルーム」として概念的に構造化することで、従来のフラットなベクトルストアの限界を超えるスコープ検索を可能にしています。また、バックエンドが規定のインターフェースで差し替え可能（Pluggable）な設計と、ローカルでの完結性を重視している点が、高いプライバシー要件を持つ用途に適しています。 ■ 結論（1行） エージェントやRAGシステムにおいて、情報の省略や誤解釈を許容しない高忠実度な過去コンテキスト管理層として非常に有効性が期待されます。