■ 概要 金融表現・因子計算をコンパイル・最適化・実行するPython/C++ハイブリッドシステム。 ■ 特徴・用途 **SIMD（AVX2）並列化により Pandas 比で170倍超の高速化**を実現（Alpha101は単スレッド74倍、4スレッド230倍）。WorldQuant Alpha101 や Microsoft Alpha158 などの定量因子ライブラリを効率的に生成・実行する目的で設計。オペレーター融合・冗長性排除・一時バッファ最小化により、バッチ/ストリーム両モードで単精度・倍精度に対応。 ■ 結論 定量ファイナンスの大規模因子計算を実用時間で処理するための、実装レベルでの最適化インフラ。