■ 概要 NVIDIA NeMo Platform の合成データ生成フレームワーク。統計的多様性と依存関係を制御した高品質なテキスト・構造化データ・画像セット生成を実現する。 ■ 特徴・用途 マルチモーダルワークフロー、MCP サーバーによる外部ツール連携、フィールド間の依存関係制御が可能。Python/SQL/LLM判定によるバリデーション機能と、カスタム列・種子リーダー・プロセッサのプラグイン拡張で、単なるプロンプト生成を超えた本番級データセット構築に対応。20T+ トークン処理の実績と Apache 2.0 ライセンスで信頼性も高い。 ■ 結論 LLM ファインチューニングや機械学習パイプラインの品質ボトルネックがデータセット不足にある技術チームの有力な選択肢。