■ 概要（1行） 自ホスト型の音声解析エンジンで、メタデータやAPI不要にプレイリスト生成と楽曲再発見を実現する ■ 特徴・用途（2〜3行） - **音声ベース分類**: ソニック解析とセマンティック理解で「聴感」に基づく自動グループ化を実現し、タグ付けの手作業を排除 - **多層対応**: Docker/Podman（開発）→ Kubernetes AMD64/ARM64（スケール運用）→ ネイティブアプリ（デスクトップ）で小～大規模を一貫対応し、Navidrome/Jellyfin/Plex等の既存サーバー統合で移行コスト最小化 - **プライバシー・低遅延**: 外部API依存をなくすことで、データローカル性と応答性を確保 ■ 結論（1行） ホームラボのプライバシー重視から企業規模のスケーラブル運用まで、実装の疎結合と柔軟性で音楽インフラの標準化を狙った堅実な設計。