■ **概要** RLM（Recursive Language Model）をコアとした、エージェント自体がフィードバックから学習・改善する自己進化型コーディングエージェント。 ■ **特徴・用途** - **プログラム的エージェント呼び出し**: コンテキストを変数として、サブエージェントを関数のように再帰的に組み合わせる設計で、複雑なタスク分解が容易 - **Continual Harness**: プロンプト・メモリ・スキル定義を耐久的な状態として蓄積し、エージェント自体がイテレーション中に改善（従来のone-shot推論の限界を超える） - **長時間・複雑タスク指向**: 単一呼び出しではなくREPL上での持続的実行により、大規模コーディングや研究案件の反復改善に適合 ■ **結論** エージェントが試行から学習し自己改善する仕組みを組み込んだ構造は、Claude Code等の対話型ツールとは異なり、**バッチ処理・自動化・スケール志向の開発効率化**に有用な設計パターン。