■ **概要** マルチエージェント AI システムのための共有ランタイム基盤。エージェント間でエラーや最適化情報を共有し、学習・協調する仕組みを提供する。 ■ **特徴・用途** - **エージェント間の知識共有**: 1つのエージェントが犯したエラーや導出した戦略が他のエージェントに自動伝播し、重複試行を削減 - **マルチランタイム対応**: Node.js/Python/Go/Rust の SDK を揃え、言語を跨いだエージェント統合が可能 - **記憶と進化**: エージェントが過去の実行結果と推奨事項を保持し、同じ問題に対して段階的に改善する仕組み ■ **結論** エージェント個々の独立実行から「群知能」へシフトする設計——複雑な AI ワークフロー環境で、スケーラブルな協調学習を実現したい場合の候補。