■ 概要（1行） Python 3.11以上向けのポートフォリオ用バックテストエンジン（Apache 2.0、PyPI: quantjourney-bt 0.12.5）。シグナルから目標ウェイトまたは注文、約定、現金・ポジションの更新を経てNAVを再構成する。 ■ 特徴・用途（2〜3行） 手数料・スリッページ・リバランス規則などの執行前提、ウォークフォワード検証、最適化診断、指標、プロット、実行メタデータを1回の実行で出力し、再現可能な監査用の結果を作ることを狙う。資産曲線だけでなく執行の内訳まで追いたい戦略研究者向け。 ■ 結論（1行） 約定と在庫の状態からNAVを再構成する設計は監査性で有利だが、抜粋には性能やデータ仕様の裏付けがなく、学習資料やクラウドAPIへの誘導は販促要素として割り引いて読むべき。