■ 概要：LLMエージェントが安易な結論に陥る「早期収束（Premature Convergence）」を回避するため、ADHDの特性に着想を得た推論アーキテクチャ手法。 ■ 特徴・用途：単一パスへの固執を防ぐ「認知フレーム」を用いて思考の発散と多角的な探索を構造化する技術であり、Claude Code等の自律型エージェントにおいて複雑な課題に対する頑健性を向上させるために使用される。 ■ 結論：線形的なChain-of-Thoughtの限界を超え、意図的な多角的視点と再評価を組み込むことでエージェントの高度な推論能力を引き出すための技術スタックである。