■ 概要（1行） LLM Agentと標準化されたツールチェーン（MCP）に基づき、自然言語指示から情報収集・脆弱性発見・悪用までを自律的に完結させるAI駆動のペネトレーションテストCLI。 ■ 特徴・用途（2〜3行） 従来の固定ワークフローに依らず、「目標」を起点とする状態空間探索を行う点が最大の特徴であり、高度な推論と反復的な試行錯誤が可能です。OpenAI互換性とMCPを通じた外部ツール連携により、開発の柔軟性が高く、任意のセキュリティ領域への応用が期待されます。 ■ 結論（1行） 単なる脆弱性スキャナーではなく、複雑で非線形な人間の思考プロセスをエージェントとして構造化し再現した、自動セキュリティテスト分野における画期的なモデルケースです。