📢 X投稿文
闲鱼の商品監視をAIで自動化。Playwrightで継続監視し、多模態モデルが商品を深く分析。Webで管理、複数チャネルに即通知。
https://github.com/Usagi-org/ai-goofish-monitor
🤖 AI考察
■ **概要**
Playwright × LLM(OpenAI)を組み合わせた、中国e-commerceプラットフォーム「闲鱼」のリアルタイム監視システム。Web UI・SQLite・多チャネル通知を備えた、スクレイピング×AI分析の実装例。
■ **特徴・用途**
- **技術スタック**: Playwrightでブラウザ自動化し、LLMで商品を自然言語分析。複数アカウント・プロキシ管理、Cron定時実行に対応。Web UIと通知(ntfy.sh/企業微信/Telegram/Webhook)で完全なオペレーション体験を実装。
- **適用範囲**: プラットフォーム特化(闲鱼専用)だが、同じパターンは他のマーケットプレイス監視に再応用可能。ローコード的なタスク定義(自然言語→LLM→Prompt生成)で非技術者向けエクスペリエンス。
■ **結論**
Playwright × LLM の現代的な組み合わせとして参考になるが、サイト構造変更への脆弱性・API費用・スケーリング限界(SQLite)が実運用の制約になる可能性。スクレイピング型システム全般の課題。