■ 概要 OpenKBは、LLMで長文書をインタラクティブなウィキ知識ベースに一度だけコンパイルし、毎回の再導出を避けるRAGの代替系。 ■ 特徴・用途 **技術的強み**: ベクトルDB廃止しPageIndex（推論ベース階層インデックス）採用で、長文書の整合性を維持したまま効率化。LiteLLMによりOpenAI/Claude/Gemini等プロバイダー選択可能、ローカル実行対応。 **実装例**: 単発query・対話チャット・エージェントスキル生成・スライドデック作成など、コンパイル済み知識ベースを複数フォーマットで即座に活用。 ■ 結論 蓄積・構造化・再利用を重視するエンタープライズナレッジ基盤向け；毎回のベクトル検索コスト削減と推論品質の両立が狙い。