■ **概要** 予測市場の favorite-longshot bias（系統的な価格歪み）を統計モデルで検出し、複数ブロックチェーンプラットフォーム（Kalshi、Polymarket、Solana）で自動仲裁トレードを実行するAIエージェント。 ■ **特徴・用途** - **学術裏付け**: 29万+ 件の実解済みコントラクトで校正された価格モデル（Yang, 2026）をそのまま本番化——単なるヒューリスティックでなく peer-reviewed の統計理論を operationalize - **マルチプラットフォーム統合**: 異なる API・スマートコントラクト仕様のプラットフォームを統一インターフェースで制御し、Kelly criterion に基づくポジション最適化 - **プロダクション級品質**: pytest、mypy、ruff、codecov による型安全・テストカバレッジが完備——市場実装の頻度・リスク水準に見合う堅牢性 ■ **結論** 定量バイアスをシステム化した実践的なフィンテックプロジェクト；既存トレード AI（バイアス軽視）と異なり、統計的優位性を複数市場で同時獲得する設計。リスク管理フレームワークの完成度が競合実装との差別化要因。