■ 概要（1行） dLLM：拡散言語モデル（LLaDA・Dream等）の学習・推論・評価を、transformers Trainer と lm-evaluation-harness の上で一貫して扱う再現性重視のライブラリ。 ■ 特徴・用途（2〜3行） transformers Trainer ベースで LoRA・DeepSpeed・FSDP に対応し、MDLM・BD3LM・Edit Flows など学習アルゴリズムの実装と、LLaDA・Dream のオープン重みに対する最小構成のレシピを提供する。lm-evaluation-harness による統一評価パイプラインを持ち、拡散LMの研究比較や独自アルゴリズムの検証・再現実験に向く。 ■ 結論（1行） 自己回帰LLM向けの既存スタックを拡散LMへ広げたい研究者・実装者にとって、学習から評価までを一箇所で再現できる実用的な出発点になる。