■ **概要** 単一画像から高精度な人間の3Dメッシュ＆テクスチャを再構成するPyTorchベースの学術実装。 ■ **特徴・用途** - **セマンティック分解**: 衣装・身体・顔などの意味的なパーツを分離して再構成し、個別編集・置換が可能 - **テクスチャ統合**: 単なるジオメトリ再構成ではなくPBR相当のテクスチャを同時生成し、Blender/ゲーム等での即座の再利用が実現 - **用途**: 3D キャラ自動生成パイプライン（くらげ動画の人物CLIや、ゲーム資産作成）の上流工程に直結 ■ **結論** 特徴抽出と再構成が分離されておりカスタマイズ性高いが、推論重いため実運用はGPUキューとの統合が必須──kurage の ERNIE 画像生成後の3D化工程として候補。