■ **概要** AlphaSift は複数市場の銘柄に対し L1（ハードフィルター・因子スコア）→ L2（LLM ランキング）→ L3（セクター多様化・リスク調整）の3層パイプラインで AI エージェント向け株式スクリーニングを実行するOSS。 ■ **特徴・用途** - **YAML戦略による透明性**: フィルター・重み・リスク閾値が監査可能なテキスト形式。定量投資の再現性問題を軽減。 - **複数市場・APIキー不要**: A株・米国・香港など7市場をサポート。決定論的フェーズはオフライン実行可。LLM活用は選択的。 - **セクター過集中の回避**: ポートフォリオプロファイルで業種別キャップを設定し、特定セクターへの偏り防止。履歴保存で事後検証可能。 ■ **結論** 構造化データと LLM を組み合わせた投資意思決定の透明性・検証可能性を両立するアーキテクチャ。スクリーニング結果の説明責任が重要な機関投資家や定量リサーチ環境での活用が想定される。