📢 X投稿文
AI生成テキストの品質改善ツール。41パターンのルールで改善スキルを実装。ルール定義はJSON で可視化でき、改善内容をgit diffで確認、CI/CDでゲート対応。
https://github.com/aashaexo/soundshuman
🤖 AI考察
■ 概要
複数のアンチAIスロップツールの優れた部分を統合した、ルール駆動型の文章監査・改訳ツール
■ 特徴・用途
1. **マージメタ戦略**:humanizer・stop-slop・Aider・ast-grep など5つのOSSから各部分を厳選(パターンカタログ、検出ルール、編集ワークフロー)し、責任を明確に分離。単一巨大ツールでなく機能別に統合した設計
2. **ルールの外部化**:検出ロジックをJSON化されたrule packに分離し、コード変更なしに監査ルールを版管理・レビュー可能に。CI gate・pre-commit hookで段階的に適用できるスケーラビリティ
3. **査読可能なワークフロー**:改訳をgit diffで出力し、従来のコードレビュー同様に `git checkout` でundoできる。AIデテクタの回避ではなく「検査・説明・改善」のサイクルを可視化
■ 結論
特定用途(AI文章排除)に特化しつつ、ルール外部化・層状設計・git中心の査読フローで、既存開発ワークフローへの違和感を最小化した実装モデル