■ 概要（1行） 大規模なコードベースを知識グラフとしてインデックス化し、AIエージェントのための構造的・包括的な実行コンテキストを提供するツール。 ■ 特徴・用途（2〜3行） コード間の依存関係、コールチェーン、実行フローをグラフとしてモデル化することで、単なるドキュメント検索以上の深い「アーキテクチャ的知見」をAIエージェントに提供できます。特にCLIとMCPを利用することで、LLMがコード全体からロバストかつ文脈的に正確な分析を行うための「神経系」的な基盤を構築できます。 ■ 結論（1行） AIを活用したソフトウェア開発の「認識層」を担う、非常に重要なインフラストラクチャコンポーネントとなり得ます。