■ 概要 YC Summer 2026の「Company Brain」/「AI OS」要件に答える、複数データソース（Web/Slack/Drive/Wiki/CRM）から企業知識を自動抽出して統合知識ベースを構築するエージェント。 ■ 特徴・用途 ベクトル DB インジェスト・チャンク・埋め込み戦略の代わりに、コーディングエージェント流の「ナビゲーション」（ls/grep/ファイルオープン）で情報源を探索。学習した情報を自動的に wiki/CRM に記録・リンク付けするため、Slack/Drive など断片化したソースを統合知識層として体系化できる。MCP サーバー対応で拡張性も備える。 ■ 結論 既存の context provider・persistent memory・agentic SQL パターンを組み合わせ、検索ベース RAG の弱点（チャンク・埋め込みロス）を回避する知識統合基盤として機能する。