■ **概要** ローカルファースト・モデル非依存のAI研究ワークベンチで、Tauri + MCP + agent skillsを組み合わせ、デスクトップ上でClause Scienceの代替となる統合開発環境を実現。 ■ **特徴・用途** - **マルチプラットフォーム・Tauri採用**：macOS/Windows/Linux対応で、Webベースながらネイティブアプリの信頼性とローカルセキュリティを両立。MCP経由で異なるAIモデルを柔軟に統合できるため、ベンダーロックインを回避。 - **研究プロセスの可視化・再現性**：agent、notebook、ファイル、図表、レポート、実行結果、レビューを1つのワークフローに統合し、reproducible artifactsとして監査可能・再現可能な研究成果を生成。 - **エコシステム準備**：ResearchClawBenchで#1評価を獲得、7言語対応、MIT ライセンスでOSS採用の敷居が低く、学術コミュニティ向け（Zenodoで論文ID登録済み）。 ■ **結論** 研究データ・プロセス・出力の完全ローカル統治が必要な環境や、複数AIモデルの並行検証が欲しい学術チームにとって有力な選択肢だが、本体の成熟度・プラグインエコシステムはまだ構築段階。