■ **概要** Electron + ローカルLLM(Phi-3.5) + FAISS-Langchainで実装した、プライバシー・ファーストなドキュメント対話アプリケーション ■ **特徴・用途** - llama.cpp によるライトな推論で消費者GPU向け、Nvidia Chat with RTXの同系統の民主化指向 - FAISS + Langchain は実績あるRAGスタックだが、テキスト抽出品質（特にPPTX/XLSX）がボトルネック候補 - "Big Dot"で単発問い合わせ対応など、基本的なRAG用途は踏襲するものの、複雑なマルチドキュメント推論は設計レベルでは明示されない ■ **結論** 消費者向けローカルAI推論の定番アーキテクチャを素直に実装したタイプで、拡張性より使いやすさ重視 — 商用機械学習より「ユーザーが自分のデータで即座に動かしたい」ニーズに最適化