■ 概要 ローカルで複数AIエージェントをピクセルアート風ステーション内に配置・実行し、ステーション上の空間配置がワークフロー設計・権限スコープを規定するマルチエージェントハーネス。 ■ 特徴・用途 - **権限管理の可視化**: 部屋 = 機能スコープ、通路 = 認可ハンドオフという物理的な信頼境界の表現により、マルチエージェント間の権限委譲を明示的かつ直感的に設計 - **独立したワークスペース**: 各エージェントが独自のトランスクリプト・メモリ・権限を持つため、リソース競合やコンテキスト汚染を構造的に回避可能 - **実装主義の姿勢**: 「simulation ではなく real model calls / real tools / real cost」を謳い、プロトタイプでなく本番運用を前提 ■ 結論 マルチエージェント時代の実用的な実装で、権限管理と可視化を両立させた設計は参考値が高いが、実装細度（Agent SDK との連携、マルチ LLM のロードバランス、ローカルGPU環境での スケーラビリティ）の検証が実際の採用判断を左右する。