■ 概要 Rustで実装された、ローカル音声モデルを使用する音声ディクテーションツール（macOS主軸、Windows/Linux beta）。 ■ 特徴・用途 - **オンデバイス推論により、クラウド依存を排除**。セットアップ時にモデルをダウンロードして、Whisper型の軽量STTモデルをローカル実行可能。 - **プライバイシー・コンプライアンス重視の設計**。音声データがデバイスに留まり、医療・法務・金融など規制業界での利用が想定される。 - **Rustのクロスプラットフォーム性を活かし段階的拡張**。apple-silicon Macで先行、x64/ARM64 Windows・X11/Wayland Linux へ対応を広げる戦略。 ■ 結論 エッジAIの実装パターン（軽量モデル選定・推論最適化・GUI統合）を学ぶに適した、プライバシー第一のリファレンス実装。