■ 概要 自ホスト型のLLMにおける「ツールコール実行」の信頼性を高めるためのガードレール（信頼性レイヤー）を提供するライブラリ。 ■ 特徴・用途 単なるオーケストレーターではなく、ツールコールロジックの堅牢性向上に特化しており、パースエラーや実行失敗に対するリカバリ（rescue parsing, retry nudges）を保証します。クライアントから見て透過的なOpenAI互換プロキシとして機能するため、既存のAIエージェントやハーン（opencode, aiderなど）に手を加えることなく、モデルの出力を補強できます。 ■ 結論 LLMの「計画・調整」よりも「実行の安定性」が課題となる、実践的なエージェント構築パイプラインに必須のレイヤーです。