■ 概要（1行） Pythonコードを用いて定義するワークフロー（DAG）の定義、スケジューリング、実行を可能にする、強力なワークフローオーケストレーションプラットフォームです。 ■ 特徴・用途（2〜3行） Pythonベースであるため、開発者が慣れた言語でデータパイプラインロジックを記述でき、汎用性が非常に高いのが強みです。各種SaaSやクラウドサービスに対応したOperator群が豊富で、ETL/ELTを含む複雑なバッチ処理やシステム連携パイプラインの構築に最適です。アーキテクチャがコンポーネント化されているため、スケーラビリティを確保するための設計（Executor選定など）が求められます。 ■ 結論（1行） データエンジニアリングにおける業界標準の一つであり、複雑な依存関係を持つバッチ処理の実行基盤として非常に信頼性が高いツールです。