■ **概要** Kalshi予測市場向けの軽量Pythonクライアント。WebSocketストリーミングと自動リトライを備えた取引システム構築ツール。 ■ **特徴・用途** 1. **リアルタイムデータ**: WebSocket対応でオーダーブック・ティッカー・トレード情報を型安全に配信。本番アルゴリズム取引に必要な低遅延を実現 2. **堅牢性**: 指数バックオフによる自動リトライがレート制限と暫定エラーを吸収。長時間運用の信頼性が高い 3. **開発効率**: pandas統合とJupyterリッチディスプレイで、バックテスト～本番運用まで分析コード→本番コードの遷移がスムーズ ■ **結論** 単機能に絞った実用的な設計。予測市場アービトラージやダイナミック戦略の開発・運用に適した選択肢。