■ 概要（1行） Zig製の単一バイナリで、Apple Silicon（Metal）とNVIDIA GPU（CUDA）上の言語モデルを推論・配信するエンジン。Python/MLXは不要。 ■ 特徴・用途（2〜3行） チェックポイントの読み込み、トークナイズ、Metal/CUDAカーネルの実行をエンジン内で完結させるため、Python環境を持たないローカル推論サーバーの構築に向く。一方、コントリビュート面ではAgent Traffic Control（ATC）でIssueをclaimし、セッションを公開レーダーに載せる運用を前提としており、エージェントの重複作業を避ける設計になっている。ただしclaimや作業状況が公開される点は、利用前に把握しておく必要がある。 ■ 結論（1行） 単一バイナリでローカルLLMを配信する軽量エンジンとして注目に値するが、README抜粋は途中で切れており、性能・対応モデル・成熟度はベンチマークと対応表を確認するまで判断できない。